为响应学校智慧教育行动年号召，进一步推进人工智能赋能教育教学创新发展，探索人工智能技术在教学实践中的应用，4月23日下午，现代邮政学院交通工程系召开主题为“Deepseek智能助教与教学创新”基层教学组织研讨会，会议由费欢老师主讲。

费欢老师针对当前基于在线大模型的智能助教系统进行了深入对比、分析与思考，并分享了他在探索智能助教赋能课堂教学中的一些成功案例。他针对教学过程中的教案设计、智能问答、个性化辅导以及教育数据智能处理等不同应用场景，分别讨论DeepSeek、GPT-4o、Claude等各类大模型的优势与不足，并探讨基层教师可能采取的大模型助教系统应用模式。例如，在教案设计的过程中，可通过自然语言针对教材编写智能爬虫，使用爬取的数据构建知识图谱，并生成动态学习路径等。

在自由交流环节中，陈松乐老师和张莉老师针对大模型的易获取性与服务模式展开讨论，甘婧、李旭、闫冬梅老师就大模型生成特定内容的方式、准确性与可用性进行交流，尤其是在智能PPT生成、智能批改系统方面的问题。费欢老师一一回应了各位老师关心的话题，并强调当前的大模型在备课方面只是辅助工具，教师们更应重点关注其在传统课堂中师生互动不足、学情反馈滞后等痛点问题方面起到的价值。

此次研讨会充分展现了交通工程系主动拥抱教育数字化、智能化变革的进取精神。我系吴瑶主任在会议最后强调，教学智能化转型应坚持“工具服务内容”原则，教师们仍需在教学设计优化、教育场景创新、技术应用适配等方面亲自下功夫。会议在热烈的教学学术氛围中圆满结束，为后续打造具有交通工程特色的智能教学体系奠定了坚实基础。

撰稿：王周生  编辑：潘天卉  初审：丁飞  审核：刘胜利